+86-15751661017
Деревня Шанбэй, поселок Юэтан, город Ичжэн (№ 18, проспект Инбинь, поселок Юэтан)

Когда слышишь про автоматизированные системы охлаждения, первое что приходит в голову — это просто вентиляторы с датчиками температуры. Но на практике всё сложнее. Вспоминаю как на одном из объектов в Татарстане пришлось переделывать систему, потому что проектировщики не учли разницу тепловыделения при работе трансформатора с несимметричной нагрузкой. Именно тогда понял, что автоматизированная система охлаждения трансформаторов должна учитывать не только температуру масла, но и локальные перегревы магнитопровода.
Чаще всего ошибаются с расположением датчиков. Ставят их только в верхней части бака, хотя реальные проблемы возникают в нижних секциях радиаторов. На подстанции под Уфой видел как летом работали все вентиляторы, а температура всё равно росла — оказалось, датчики были установлены в зоне естественной конвекции и не фиксировали застойные зоны.
Ещё момент — не всегда учитывают инерционность системы. Если настроить срабатывание по резкому скачку температуры, можно получить постоянные включения-выключения оборудования. Приходится вводить гистерезис, но его величина зависит от типа теплоносителя и конструкции радиаторов.
Кстати, у ООО Цзянсу Госинь Электротехнические Технологии в спецификациях всегда указывают рекомендуемые зоны установки датчиков для своих трансформаторов. Мелочь, но сильно упрощает жизнь монтажникам.
Зимой свои проблемы. Например, обледенение лопастей вентиляторов. В Сибири приходится ставить подогрев или делать частотное регулирование с плавным пуском. Но тут важно не переборщить — резкий нагрев может привести к конденсату внутри корпуса.
Интересный случай был с трансформатором 6300 кВА, где система постоянно выдавала ошибку перегрева. Проверили всё — датчики, контроллер, питание. Оказалось, птицы свили гнездо в воздушном канале между радиаторами. Теперь всегда рекомендуем ставить сетки.
По опыту скажу — лучше брать оборудование с запасом по охлаждению. Особенно для предприятий с циклической нагрузкой типа прокатных станов или дробильных комплексов. На сайте https://www.jsguoxin.ru есть хорошие примеры расчётов для таких случаев.
Мало кто думает про то, как система охлаждения влияет на работу РЗА. А ведь при резком включении вентиляторов могут быть помехи в цепях измерения. Однажды на подстанции 110/10 кВ были ложные срабатывания защиты из-за этого.
Ещё важный момент — совместимость с системами мониторингa. Современные автоматизированные системы охлаждения должны отдавать данные не только о температуре, но и о состоянии оборудования — вибрации подшипников, токе двигателей. Это позволяет перейти от планового к фактическому техобслуживанию.
Кстати, на предприятии в Ичжэне видел как делают тестирование систем охлаждения при разных атмосферных условиях. У них даже есть камера с имитацией дождя и пыли. Полезно для оборудования которое будет работать в приморских районах.
Сейчас многие заказчики требуют считать не только первоначальную стоимость, но и эксплуатационные расходы. Частотное регулирование вентиляторов окупается за 2-3 года даже для трансформаторов 1000 кВА. Но нужно правильно настроить кривые управления.
Интересное решение видел у китайских коллег — они используют тепло от радиаторов для подогрева помещений ОПУ зимой. Просто но эффективно.
Если говорить про ООО Цзянсу Госинь Электротехнические Технологии, то у них в паспортах на оборудование всегда есть раздел по энергопотреблению систем охлаждения при разных режимах. Это реально помогает при расчетах окупаемости.
Сейчас активно внедряют системы с искусственным интеллектом. Но на мой взгляд, пока это больше маркетинг. Реальную пользу видю в прогнозной аналитике — когда система учится на истории нагрузок и погодных условиях.
Интересное направление — гибридные системы с жидкостным и воздушным охлаждением. Для мощных трансформаторов это может дать выигрыш в 15-20% по эффективности.
Главное — не гнаться за модными технологиями, а выбирать то что реально работает в конкретных условиях. Как показывает практика, иногда простая и надежная система лучше сложной и 'умной'.